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- Schritt für Schritt Infografiken erstellen: von der Idee bis zum Design
- Diagramme, Prozesse, Vergleiche, Karten u.v.m. verständlich darstellen
- Über 100 wichtige Dos und Don'ts bei der Umsetzung berücksichtigen
Die verschiedenen Kapitel berücksichtigen alle Aspekte,
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Georg Glaeser ist Professor für Mathematik und Geometrie an der Universität für angewandte Kunst Wien. Seine vielfältigen Interessen spiegeln sich in den zahlreichen bereits veröffentlichten Büchern wider. Sein Bestreben ist es, wissenschaftlichen Inhalt allgemein verständlich aufzubereiten. Zuletzt erschienen bei Spektrum Akademischer Verlag: "Der mathematische Werkzeugkasten", "Geometrie und ihre Anwendungen", "Praxis der digitalen Makrofotografie" und (zusammen mit Konrad Polthier) "Bi
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In many enterprises, the number of deployed applications is constantly increasing. Those applications - often several hundreds - form large software landscapes. The comprehension of such landscapes is frequently impeded due to, for instance, architectural erosion, personnel turnover, or changing requirements. Furthermore, events such as performance anomalies can often only be understood in correlation with the states of the applications. Therefore, an efficient and effective way to comprehend su
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I contenuti.- Catturare un nodo.- Nido di nodi.- Quanto è annodato un nodo.- Nodi caudini.- Nodi allo specchio.- Due numeri per un nodo.- Percorso senza ritorni.- Percorsi senza incroci.- Il massimo per un rettangolo.- Arrotondando....- Problemi di rete.- Verso la sfera.- Lievi, minime superfici.- Se una notte d’inverno una cicloide....- Il punto di vista.- Punti di vista.- In volo in un dipinto.- La camera di Ames.- Ogni rosone al suo posto.- Dal piano allo spazio.- Come si trova l’intruso.- Og
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Techniken der Datenvisualisierung werden mittlerweile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisuali
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Techniken der Datenvisualisierung werden mittlerweile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisuali
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Jean Scholtz is a chief scientist at the Pacific Northwest National Laboratory (PNNL). Dr. Scholtz came to PNNL in 2006 to work on the Visual Analytics Science and Technology (VAST) Challenge for Jim Thomas, as part of the National Visualization and Analytics Center (NVAC). Although she no longer works on the VAST Challenge, she continues to advocate and conduct user-centered evaluations for various programs at the laboratory. Dr. Scholtz previously worked at the National Institute of Standards
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Wiebke Lückert ist Studienberaterin in der Zentralen Studienberatung der Universität Jena und arbeitet als Coach und Trainerin mit ihrer Kollegin Franziska Brauner in der eigenen Firma (LeBe GbR – Systemisches Coaching & Training) in Leipzig. Sie ist Soziologin, Sprachwissenschaftlerin und Systemische Therapeutin (DGSF).
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Wer ein Haus baut oder modernisiert, sollte die Chance nutzen, es mit Intelligenz auszustatten. Der Autor beschreibt in Band 1 seine eigene Annäherung an die vernetzte Immobilie. Als Kriterien für das "intelligente Haus" beleuchtet er Komfort, Kosten- und Energie-Effizienz, Flexibilität, Sicherheit, Zukunftsfähigkeit. Im Web 3.0, dem Internet der Dinge und Dienstleistungen, besitzen 80 Milliarden Objekte im Jahr 2020 eine eigene IP-Adresse und sind miteinander vernetzt. In dieser neuen Welt hat
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This book focuses on techniques for automating the procedure of creating external labelings, also known as callout labelings. In this labeling type, the features within an illustration are connected by thin leader lines (called leaders) with their labels, which are placed in the empty space surrounding the image.
In general, textual labels describing graphical features in maps, technical illustrations (such as assembly instructio
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Our society has entered a data-driven era, one in which not only are enormous amounts of data being generated daily but there are also growing expectations placed on the analysis of this data. Some data have become simply too large to be displayed and some have too short a lifespan to be handled properly with classical visualization or analysis methods. In order to address these issues, this book explores the potential solutions where we not only visualize data, but also allow users to be able t
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V etoj knige poetapno rassmatrivayutsya sredstva Excel, svyazannye s vizualizaciej dannyh, — ot elementarnyh operacij s rabochimi listami do postroeniya polnocennyh diagramm i dashbordov. Vy nauchites' analizirovat' ogromnye massivy dannyh i predstavlyat' ih v szhatom i ponyatnom vide, obespechivat' ih vizual'nuyu privlekatel'nost', avtomatizirovat' analiz i otchety.
Izdanie budet polezno pol'zovatelyam Excel lyubogo urovnya, menedzheram, specialistam po finansam i biznes-analitike, rukovod
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- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
- Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken&l
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Use the Pharo interactive development environment to significantly reduce the cost of creating interactive visualizations. This book shows how Pharo leverages visualization development against traditional frameworks and toolkits.
Agile Visualization with Pharo focuses on the Roassal visualization engine and first presents the basic and necessary tools to visualize data, including an introduction to the Pharo programming language. Once you’ve grasped the basics, you’ll learn
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Acknowledgments.- Introduction.- Fundamentals.- Spatializations for Sensemaking Using Visual Analytics.- Semantic Interaction.- Applications that Integrate Semantic Interaction.- Evaluating Semantic Interaction.- Discussion and Open Challenges.- Conclusion.- References.- Author's Biography.
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Explains how PnP interfaces surpass the functionality of traditional graph query languages Argues that plug-and-play VQI facilitate graph database usability for non-specialists Explores the design and implementation of plug-and-play visual subgraph query interfaces
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- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
- Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken &
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- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
- Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
- Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren
Mit diesem Buch gelin
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Ross Maciejewski received his PhD in 2009 from Purdue University for his thesis "Exploring Multivariate Data through the Application of Visual Analytics." Currently, he is a visiting assistant professor at Purdue University working as a member of the visual analytics for command, control, and interoperability environments Department of Homeland Security Center of Excellence. His research interests include visual analytics, illustrative visualization, volume rendering, non-photorealistic renderin
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J.P. Verma, Ph.D., is the Vice Chancellor of Sri Sri Aniruddhadeva Sports University of Assam. He received his Ph.D. from the Department of Mathematics of Jiwaji University. He was previously a faculty member at Lakshmibai National Institute of Physical Education (LNIPE) for 38 years. He served in several positions while at LNIPE, including I/c Vice Chancellor, Head of the Department of Sports Psychology, Dean of Student Welfare, Director of the Centre for Advanced Studies, and Member of t
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Vorwort 5
Hinweise zum Buch 7
Abbildungsverzeichnis 15
Tabellenverzeichnis 19
1 Einführung 21
1.1 Raster- und Vektorgrafik 25
1.1.1 Rastergrafik 27
1.1.2 Vektorgrafik 31
1.2 Anwendungsfelder der Visualisierung 34
1.3 Literatur 36
2 Computervisualistik 37
2.1 Qualität einer Visualisierung 39
2.2 Wahrnehmungskapazitäten des Menschen 41
2.2.1 Visuelle Wahrnehmung und graphische Mindestgrößen 45
2.2.2 Barrierefreiheit 47
2.3 Der Visualisier
WeiterlesenHinweise zum Buch 7
Abbildungsverzeichnis 15
Tabellenverzeichnis 19
1 Einführung 21
1.1 Raster- und Vektorgrafik 25
1.1.1 Rastergrafik 27
1.1.2 Vektorgrafik 31
1.2 Anwendungsfelder der Visualisierung 34
1.3 Literatur 36
2 Computervisualistik 37
2.1 Qualität einer Visualisierung 39
2.2 Wahrnehmungskapazitäten des Menschen 41
2.2.1 Visuelle Wahrnehmung und graphische Mindestgrößen 45
2.2.2 Barrierefreiheit 47
2.3 Der Visualisier
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Heidi Lam has been a software engineer at Google, Inc. since 2008. She received a PhD from the University of British Columbia in 2008, studying with Dr.Munzner. She holds a master's in applied science from Simon Fraser University from 2004, and a bachelor's in biomedical engineering from SFU in 2002. She has also worked at Agilent Labs, Microsoft Research, Neoteric, and Nortel. Dr. Lam's current research interests include understanding how visualization can be used to support exploratory data an
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Scientific visualization has always been an integral part of discovery, starting first with simplified drawings of the pre-Enlightenment and progressing to present day. Mathematical formalism often supersedes visual methods, but their use is at the core of the mental process. As historical examples, a spatial description of flow led to electromagnetic theory, and without visualization of crystals, structural chemistry would not exist. With the advent of computer graphics technology, visualiza
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Presents a unique approach to art and visualization in theoretical biology Includes stunning images based on simulation results, data analysis of numerical treatment of a model Contains contributions from many fields of theoretical biology
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- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
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Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsmöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, H
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Wiebke Lückert ist Studienberaterin in der Zentralen Studienberatung der Universität Jena und arbeitet als Coach und Trainerin mit ihrer Kollegin Franziska Brauner in der eigenen Firma (LeBe GbR – Systemisches Coaching & Training) in Leipzig. Sie ist Soziologin, Sprachwissenschaftlerin und Systemische Therapeutin (DGSF).
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Vizualizaciya dannyh igraet vazhnuyu rol' na vsekh etapah statisticheskogo analiza — ot pervichnogo oznakomleniya so svojstvami dannyh do diagnostiki kachestva postroennyh modelej i predstavleniya poluchennyh rezul'tatov. Iz vsego raznoobraziya statisticheskih programm vydelyaetsya R — intensivno razvivayushchayasya i svobodno rasprostranyaemaya sistema statisticheskih vychislenij, v kotoroj realizovano mnozhestvo klassicheskih i sovremennyh metodov analiza dannyh. Programmnye realizacii algorit
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- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
- Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
- Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren
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Acknowledgments.- Introduction.- Fundamentals.- Aspects of Interaction in Visualization.- Methods and Techniques for Interactive Visualization.- Conclusion and Future Work.- Bibliography.- Author's Biography .
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- Diagramme, Prozesse, Vergleiche oder Karten korrekt und gut verständlich darstellen
- Über 100 Dos und Don'ts, die Sie beim Erstellen von Infografiken beachten sollten
- Praktisches Nachschlagen von Design-Elementen, Infografik-Typen, inhaltlichen und formalen Kriterien sowie gäng
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This is an overview and structured analysis of contemporary multilayer network visualization. It surveys techniques as well as tools, tasks, and analytics from within application domains. It also identifies research opportunities and examines outstanding challenges along with potential solutions and future research directions for addressing them.
Visual Analysis of Multilayer Networks is not only for visualization researchers, but for those who nee
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Prevalent types of data in scientific visualization are volumetric data, vector field data, and particle-based data. Particle data typically originates from measurements and simulations in various fields, such as life sciences or physics. The particles are often visualized directly, that is, by simple representants like spheres. Interactive rendering facilitates the exploration and visual analysis of the data. With increasing data set sizes in terms of particle numbers, interactive high-quali
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- Figure Credits List
- Foreword by Niklas Elmqvist
- Acknowledgments
- Introduction
- Understanding Human-Data Interaction
- Theoretical Foundations: Embodiment
- Background: Designing for Learning in Museums
- Background: Visualizations to Support Learning
- Designing Engaging Human-Data InteractionsWeiterlesen
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Comprehensive manual and reference to ThMAD, describing all 200+ modules
WeiterlesenSix comprehensive and independent tutorials which can be worked through
Covers GUIs and shows their most important features
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Pia Kleine Wieskamp studierte Kunst, Kunstgeschichte, Pädagogik und Germanistik in Deutschland und Italien. Die Kommunikationsexpertin und Autorin trainiert und coacht seit einigen Jahren Firmen sowie Fach- und Führungskräfte in den Themen Digitale Kommunikation und Marketing. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Storytelling, Visual Storytelling und Social Media in PR und Marketing. Einen großen Erfahrungsschatz erlangte Pia Kleine Wieskamp in ihren Tätigkeiten als PR- und Marketingmanager
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Learn advanced techniques and improve your audio visualization skills with Thinking Machine Audio Dreams (ThMAD). With this book, you can concentrate on advanced examples and usage patterns, including using shaders in a more profound way, and how to incorporate ThMAD into a tool chain using the professional sound server JACK.
WeiterlesenAdvanced Audio Visualization Using ThMAD provides advanced techniques for generating graphics, improving performance, and prov
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- Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
- Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
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